acerca de

GMT

En el Grupo de Genética y Mejoramiento de Tomate (GMT) estudiamos cómo aprovechar la diversidad genética para desarrollar tomates con mejores características. Investigamos qué genes y regiones del genoma influyen en la calidad de los frutos utilizando especies silvestres, herramientas genómicas, análisis de grandes volúmenes de datos y
nuevas tecnologías para generar conocimiento y aplicarlo al mejoramiento del cultivo.

El objetivo final es contribuir al desarrollo de variedades de tomate de
mayor calidad, adaptadas a las necesidades de la producción y de los consumidores.

Equipo de Trabajo


– Director Dr. Gustavo R. Rodríguez (Investigador Principal CONICET). 


– Dr. Guillermo R. Pratta (Investigador Principal CONICET).


– Dr. Javier H. Pereira da Costa (Investigador Adjunto CONICET).

– Dr. Vladimir Cambiaso (Investigador Asistente CONICET).

– Dra. Dana V. Vázquez (Investigadora Asistente CIUNR).

– Dr. Nicolás Jacques André Defarge (Investigador Asistente CONICET).

– Dra. Daniela Liebsch Brulé (Investigadora Asistente CONICET).


-Lic. María Emilia Báez (Becaria Doctoral FONCyT).

– Ing. Agr. Federico N. I. Godoy (Investigador en formación IICAR).

– Ing. Agr. Heliana E. Pérez Marder (Becaria Doctoral CONICET).

– Lic. R. N. Celeste Freggiaro (Becaria Doctoral CONICET).


– Tec. Esteban Rodríguez (Personal de Apoyo CONICET).

– Ing. Agr. David Balaban (Personal de Apoyo CONICET).

– Dra. Magali Gimenez (Personal de Apoyo CONICET).

Líneas de trabajo

Las líneas de investigación del grupo GMT comprende las bases genéticas y genómicas de caracteres de interés agronómico y de calidad de fruto, con el objetivo de generar conocimiento y herramientas aplicables al mejoramiento del cultivo. 

Las principales líneas de trabajo incluyen el estudio de la diversidad genética del tomate cultivado y de especies silvestres relacionadas, como fuente de alelos favorables para calidad, rendimiento y adaptación. Se desarrollan y caracterizan poblaciones segregantes, líneas
recombinantes, líneas de introgresión y materiales avanzados de mejoramiento. Se investigan caracteres asociados a la calidad del fruto, como tamaño, forma, color, firmeza, vida poscosecha, composición química, metabolitos y propiedades funcionales, así como la respuesta a estreses abióticos, particularmente salinidad.

Las metodologías combinan fenotipado convencional y de alta precisión, análisis de imágenes, visión computacional, genética cuantitativa,
mapeo de QTL y análisis de asociación. A nivel molecular se emplean marcadores moleculares, genotipado de alta densidad, análisis de SNP, PCR y herramientas bioinformáticas, complementados con estudios de genómica, transcriptómica, proteómica y metabolómica. El conocimiento generado se integra en estrategias de selección y desarrollo de nuevos materiales genéticos, buscando aumentar la eficiencia del mejoramiento
y obtener genotipos con mejores características de calidad y adaptación.

Historia del Grupo

El grupo se inició a mediados de la década de 1.990 en la Facultad de Ciencias Agrarias de la Universidad Nacional de Rosario, integrado inicialmente por docentes-investigadores y estudiantes de grado y posgrado.

Desde sus comienzos, el grupo orientó sus investigaciones al estudio de
la variabilidad genética y al mejoramiento del tomate, consolidándose mediante la formación de recursos humanos, la incorporación de investigadores, becarios y personal de apoyo, y el establecimiento de colaboraciones nacionales e internacionales.

Sus enfoques evolucionaron desde la genética cuantitativa y el mejoramiento convencional hacia la integración de herramientas de genómica, posgenómica, fenotipado de precisión, bioinformática y análisis de grandes bases de datos. Actualmente, las principales líneas de investigación son:

– Factores genéticos que controlan características del fruto en tomate.
Investigador responsable: Dr. Gustavo R. Rodríguez.

– Herramientas biotecnológicas, bioestadísticas y bioinformáticas para la optimización de procesos de mejoramiento genético vegetal, caracterización de recursos genéticos y pronósticos de producción.
Investigador responsable: Dr. Guillermo R. Pratta.

– Disección del carácter vida poscosecha del fruto y piramidación de QTLs por cruzamiento entre líneas casi isogénicas de tomate.
Investigador responsable: Dr. Javier H. Pereira da Costa. 

Como grupo del IICAR (CONICET-UNR), el GMT integra investigación básica y aplicada orientada a generar conocimiento, formar recursos humanos y desarrollar materiales genéticos de interés para el mejoramiento del tomate.

Producción Científica


Cacchiarelli, P., Goytia Bertero, V., Garcia Labari, I.; Arce, D.P.; Tapia, E.; Pratta, G.R. (2026) Association between molecular and quantitative variability in a tomato broad cross identified by sequence-specific markers developed from transcriptomic polymorphism for the small Heat Shock Protein (sHSP) cluster in chromosome six. Genet Resour Crop Evol 73, 85. Link


Goytia Bertero V, Cacchiarelli P, Pratta GR, Arce DP (2024). Comparative and integrative omic analysis focused on chaperones and interactors in a cultivated and an exotic tomato at different fruit ripening stages. Plant Gene 37.


Vazquez DV, Spetale FE, Nankar AN, Grozevae S, Rodríguez GR (2024). Machine learning-based tomato fruit shape classification system. Plants 13: 2357. Link


Di Giacomo M, Vega TA, Cambiaso V, Picardi LA, Rodríguez GR, Pereira da Costa JH (2023). An integrative transcriptomics and proteomics approach to identify putative genes underlying fruit ripening in tomato near-isogenic lines with long shelf life. Plants 12: 2812.


Vazquez DV, Pereira da Costa JH, Godoy FNI, Cambiaso V, Rodríguez GR (2022). Genetic basis of the lobedness degree in tomato fruit morphology. Plant Science 319: 111258.


Fortuny AP, Bueno RA, Pereira da Costa JH, Zanor MI, Rodríguez GR (2021). Tomato fruit quality traits and metabolite content are affected by reciprocal crosses and heterosis. Journal of Experimental Botany 72: 5407–5425.

Artículos Científicos


Manasseri F, Figun E, Labriola C, Perez Marder H, Vazquez DV, Pereira da Costa JH, Rodríguez GR, Cambiaso V (2025). CodiGo TomATe: ciencia y territorio para fortalecer la horticultura urbana. Agromensajes 71: 19–23.Acceso a Agromensajes N.º 71: Link


Vazquez DV, Cambiaso V, Pereira da Costa JH, Cacchiarelli P, Defarge N, Godoy FNI, Brulé FS, Perez Marder H, Goitia Bertero V, Baez ME, Freggiaro C, Di Mónaco D, Pratta GR, Rodríguez GR (2024). CodiGo TomATe: el programa de mejoramiento genético de la UNR para un tomate de calidad. Revista Aapresid 232: 50–59.Sitio de Aapresid: Link


Cambiaso V, Broglia V, Caruso G, Di Giacomo M, Vazquez DV, Godoy FNI, Brulé F, Pérez Marder HE, Ingaramo JI, Pereira da Costa JH, Rodríguez GR (2023). Desarrollo y transferencia de cultivares de tomate para sistemas de producción urbanos y periurbanos. Agromensajes 65: 26–27.
Acceso al artículo: Link


Cambiaso V, Di Giacomo M, Balaban D, Brulé F, Ingaramo J, Pereira da Costa JH, Rodríguez GR (2022). Tomates zavallenses para las huertas urbanas y periurbanas de Argentina. Agromensajes 62: 30–31. Acceso al artículo: Link


Di Giacomo M, Luciani MD, Cambiaso V, Rodríguez GR, Pereira da Costa JH (2020). Programas de mejoramiento locales: desarrollo de líneas de tomate con genes silvestres que mejoran la calidad y la vida poscosecha de los frutos. Agromensajes 58: 18–21. Acceso al artículo: Link

Colaboraciones

En el Grupo de Genética y Mejoramiento de Tomate mantenemos colaboraciones nacionales e internacionales con universidades, institutos de investigación y organismos de ciencia y tecnología. Estas vinculaciones incluyen proyectos conjuntos, intercambio de germoplasma, análisis genómicos y posgenómicos, uso compartido de infraestructura, publicaciones científicas y formación de recursos humanos. También participamos en redes y proyectos con instituciones de Argentina, América Latina, Estados Unidos y Europa, integrando capacidades complementarias en genética, mejoramiento, bioinformática, fisiología y biotecnología.


Proyectos Financiados

  • SOLGENSYS: A Natural Variation-informed Systems Genetics Framework for Tomato Multi-Stress Tolerance. HORIZON-MSCA-2025-SE-01.  Período: 2026-2030.
  • Conservación y Divulgación del Germoplasma de Tomate (CodiGO TomATe): un aporte a la soberanía alimentaria y a la calidad nutricional. Proyectos Interdisciplinarios de Investigación Aplicada “Universidad y Desarrollo Sostenible”. Universidad Nacional de Rosario. 2023–2024.
  • Evaluación del efecto individual y la interacción de regiones genómicas asociadas a la calidad del fruto por cruzamiento entre líneas casi isogénicas de tomate.
  • DARWIN – Transition to safe and sustainable food systems through new and innovative detection methods with digital solutions for plant-based products derived from new genomic techniques, under a co-creation approach.
  • Efectos recíprocos como nueva fuente de variabilidad para la producción de semilla híbrida en tomate. PICT-2021-I-A-00068. 2023–2026.
  • Aplicación de ómicas al mejoramiento genético de tomates. PICT-2021-I-A-00952. 2023–2026.

Vinculación y Divulgación

El grupo desarrolla actividades de transferencia orientadas a transformar los resultados de investigación en cultivares, herramientas informáticas y metodologías aplicables al mejoramiento vegetal.

Desarrollos biológicos con propiedad intelectual
Gema FCA: cultivar de tomate tipo cherry inscripto en INASE (2012).

Querubín FCA: cultivar de tomate tipo cherry inscripto en INASE (2012).

Matusalén: cultivar de tomate tipo redondo, actualmente en proceso de inscripción ante INASE (FDI N.º 562).

Desarrollos biológicos sin propiedad intelectual
Desarrollo de una variedad sintética y una colección núcleo para banco de germoplasma de banana.

Programas informáticos
– GiRos: software para estimar el rendimiento en plantas oleaginosas (FDI N.º 563), registrado como obra inédita y cedido bajo licencia no exclusiva a Syngenta Argentina.

– LocAnalyzer: software de acceso abierto para el conteo automático de lóculos en imágenes de frutos de tomate.

– Pipeline para la descarga y análisis de regiones promotoras a partir de bases de datos públicas.

Metodologías de análisis
– Metodología bioestadística para estimar heredabilidad multivariada.

– Metodología para determinar el tipo de autoincompatibilidad en vegetales.

– Desarrollo y aplicación de Análisis Factorial Múltiple Dual Mixto.

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